Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными

ФорматОнлайн
Длительность48 ак.часов
Объём12 занятий
По окончанииУдостоверение повышения квалификации Академия АйТи
О курсе

Подробнее

При работе с большими объёмами данных компания может столкнуться с их неправильным хранением, ошибками и отсутствием порядка. Все это может отразиться на общей эффективности. Для эффективного обеспечения выполнения этих важных функций необходим Data Steward — это специалист, ответственный за управление качеством, целостностью и доступностью корпоративных данных
Содержание

Программа курса

12 занятий
№ТемаЧто внутри
01Раздел 1

Эволюция профессий в сфере данных Тренды в Big Data. Облачные технологии, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и их влияние на управление данными Data Steward: ключевые обязанности и задачи Карьерные перспективы Data Steward

02Раздел 2

Основные принципы Data Governance Архитектура Data Governance. Компоненты, роли и процессы, необходимые для эффективного управления данными в организации. Data Governance Council, рабочие группы, Data Owners Разработка стратегии Data Governance. Alignment со стратегией организации Фреймворки Data Governance. Обзор существующих фреймворков (DAMA-DMBOK, COBIT, ITIL) и их применение для построения системы управления данными

03Раздел 3

Роль данных в принятии решений Анализ данных: от базовой отчетности до продвинутой аналитики Машинное обучение в бизнесе Интеграция Data Governance в анализ данных и машинное обучение. Экономическое обоснование Data Governance

04Раздел 4

Определение качества данных Методы оценки качества данных. Автоматизированные и ручные проверки качества данных, метрики качества данных Процесс улучшения качества данных. Выявление проблем, исправление ошибок, предотвращение возникновения новых проблем с качеством данных. Data P Инструменты обеспечения качества данных

05Раздел 5

Основы моделирования данных. Концептуальное, логическое и физическое моделирование данных. ER-диаграммы, UML-диаграммы Типы моделей данных Управление метаданными Репозитории метаданных. Обзор инструментов для управления мета-данными, каталоги данных (Data Catalogs), словари данных (Data Dictionaries)

06Раздел 6

Этапы жизненного цикла данных Политики управления жизненным циклом данных Архивирование и удаление данных Инструменты для управления жизненным циклом данных. Обзор инструментов для автоматизации процессов управления жизненным циклом данных

07Раздел 7

Основные принципы безопасности данных: Аутентификация, авторизация, шифрование, аудит, целостность данных Нормативные требования к защите данных: GDPR, CCPA, HIPAA и федеральное законодательство, регулирующие обработку персональных данных Методы защиты данных: Шифрование данных, маскирование данных, анонимизация данных, контроль доступа к данным Реагирование на инциденты безопасности данных: Процедуры обнаружения, расследования и устранения инцидентов безопасности данных

08Раздел 8

Построение эффективных Agile-коммуникаций для работы Data Steward Взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам данных Непрерывное обучение пользователей Data Governance. Проведение тренингов и семинаров для бизнес-пользователей по вопросам управления данными Разрешение противоречий, связанных с данными. Организация соответствующих органов для принятия решений в Data Governance

09Раздел 9

Уязвимости в ИИ-системах. Атаки на данные, атаки на модель, атаки на инфраструктуру Принципы MLSecOps Интеграция безопасности на всех этапах разработки и эксплуатации ИИ-систем Методы защиты ИИ-систем. Отслеживание производительности, точности и безопасности моделей машинного обучения. Обнаружение аномалий и атак

10Раздел 10

Определение надежности и отказоустойчивости Архитектура отказоустойчивых систем Big Data Мониторинг и предупреждение сбоев Стратегии восстановления после сбоев. Разработка планов восстановления данных и систем после сбоев и аварий

11Раздел 11

Обзор инструментов для Data Governance. Решения для управления метаданными, качеством данных и безопасностью данных Технологии для работы с Big Data. Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL базы данных и их применение в Data Governance Распределение Data Governance. Распределение и делегирование полномочий Data Steward в рамках организации Будущее Data Steward. Развитие роли Data Steward в условиях цифровой трансформации и роста значимости данных

12Раздел 12

Внедрение Data Governance: практические шаги. Планирование, разработка, внедрение и мониторинг Data Governance в организации Оценка эффективности Data Governance. Метрики успеха Data Governance, измерение ROI, улучшение процессов управления данными Управление изменениями в Data Governance Культура Data Governance. Формирование культуры управления данными в организации, повышение осведомленности и вовлеченности сотрудников

01Раздел 1

Эволюция профессий в сфере данных Тренды в Big Data. Облачные технологии, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и их влияние на управление данными Data Steward: ключевые обязанности и задачи Карьерные перспективы Data Steward

02Раздел 2

Основные принципы Data Governance Архитектура Data Governance. Компоненты, роли и процессы, необходимые для эффективного управления данными в организации. Data Governance Council, рабочие группы, Data Owners Разработка стратегии Data Governance. Alignment со стратегией организации Фреймворки Data Governance. Обзор существующих фреймворков (DAMA-DMBOK, COBIT, ITIL) и их применение для построения системы управления данными

03Раздел 3

Роль данных в принятии решений Анализ данных: от базовой отчетности до продвинутой аналитики Машинное обучение в бизнесе Интеграция Data Governance в анализ данных и машинное обучение. Экономическое обоснование Data Governance

04Раздел 4

Определение качества данных Методы оценки качества данных. Автоматизированные и ручные проверки качества данных, метрики качества данных Процесс улучшения качества данных. Выявление проблем, исправление ошибок, предотвращение возникновения новых проблем с качеством данных. Data P Инструменты обеспечения качества данных

05Раздел 5

Основы моделирования данных. Концептуальное, логическое и физическое моделирование данных. ER-диаграммы, UML-диаграммы Типы моделей данных Управление метаданными Репозитории метаданных. Обзор инструментов для управления мета-данными, каталоги данных (Data Catalogs), словари данных (Data Dictionaries)

06Раздел 6

Этапы жизненного цикла данных Политики управления жизненным циклом данных Архивирование и удаление данных Инструменты для управления жизненным циклом данных. Обзор инструментов для автоматизации процессов управления жизненным циклом данных

07Раздел 7

Основные принципы безопасности данных: Аутентификация, авторизация, шифрование, аудит, целостность данных Нормативные требования к защите данных: GDPR, CCPA, HIPAA и федеральное законодательство, регулирующие обработку персональных данных Методы защиты данных: Шифрование данных, маскирование данных, анонимизация данных, контроль доступа к данным Реагирование на инциденты безопасности данных: Процедуры обнаружения, расследования и устранения инцидентов безопасности данных

08Раздел 8

Построение эффективных Agile-коммуникаций для работы Data Steward Взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам данных Непрерывное обучение пользователей Data Governance. Проведение тренингов и семинаров для бизнес-пользователей по вопросам управления данными Разрешение противоречий, связанных с данными. Организация соответствующих органов для принятия решений в Data Governance

09Раздел 9

Уязвимости в ИИ-системах. Атаки на данные, атаки на модель, атаки на инфраструктуру Принципы MLSecOps Интеграция безопасности на всех этапах разработки и эксплуатации ИИ-систем Методы защиты ИИ-систем. Отслеживание производительности, точности и безопасности моделей машинного обучения. Обнаружение аномалий и атак

10Раздел 10

Определение надежности и отказоустойчивости Архитектура отказоустойчивых систем Big Data Мониторинг и предупреждение сбоев Стратегии восстановления после сбоев. Разработка планов восстановления данных и систем после сбоев и аварий

11Раздел 11

Обзор инструментов для Data Governance. Решения для управления метаданными, качеством данных и безопасностью данных Технологии для работы с Big Data. Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL базы данных и их применение в Data Governance Распределение Data Governance. Распределение и делегирование полномочий Data Steward в рамках организации Будущее Data Steward. Развитие роли Data Steward в условиях цифровой трансформации и роста значимости данных

12Раздел 12

Внедрение Data Governance: практические шаги. Планирование, разработка, внедрение и мониторинг Data Governance в организации Оценка эффективности Data Governance. Метрики успеха Data Governance, измерение ROI, улучшение процессов управления данными Управление изменениями в Data Governance Культура Data Governance. Формирование культуры управления данными в организации, повышение осведомленности и вовлеченности сотрудников

Документ после выпуска

Удостоверение повышения квалификации Академия АйТи

Организатор

Автор курса

Академия АйТиАкадемия АйТи
Академия АйТи - партнер для кастомизированного проектного обучения. Оказывает услуги по развитию бизнеса и трансформации через подготовку квалифицированных кадров. Проводит масштабные образовательные проекты, профессиональную переподготовку, программы повышения квалификации, курсы по самым востребованным направлениям. Разрабатывает образовательный контент под потребности заказчика. Компания строит образовательные экосистемы, а также внедряет и развивает e-learning технологии для управления кадрами. Благодаря высокому уровню экспертизы в решениях дистанционного обучения и разработке контента для корпоративного сегмента Академия АйТи является лидером в обучении ИТ и информационной безопасности – дисциплинах на стыке ИТ и бизнеса, а также в подготовке кадров для цифровой экономики.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Управление малым бизнесом
−55%20 месяцев
Управление малым бизнесом

Курс MBA «Управление малым бизнесом» Научитесь максимизировать прибыль при минимальных затратах через эффективное планирование и контроль. Освоите навыки финансового моделирования…

Онлайн
1 420 000 ₽−55%
639 000 ₽от 17 750 ₽/мес на 36 мес.
Система менеджмента качества организаций авиационной, космической и оборонной отраслей промышленности на основе требований ГОСТ Р 58876-2020. Особенности новой редакции ГОСТ РВ 0015–003–2024 применительно к проведению внутренних проверок на предприятии
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Управление организационными изменениями: трансформация и преобразование компании и бизнес - процессов
Бесплатно
Управление организационными изменениями: трансформация и преобразование компании и бизнес - процессов

Курс «Управление организационными изменениями: трансформация и преобразование компании и бизнес-процессов»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Сп…

Онлайн
Бесплатно
Разработка BI - стратегии
Бесплатно
Разработка BI - стратегии

Курс «Разработка BI-стратегии»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». Стоимость обучения. Программа курса. Отзывы. Расписание групп обу…

Онлайн
Бесплатно
Гибкие команды в НКО
Бесплатно2-3 часа в неделю
Гибкие команды в НКО

«Гибкие команды в НКО» - динамичный курс от практиков с опорой на практический опыт, исследования и актуальные тренды. Ищем, как облегчить себе жизнь с учетом нынешних тенденций н…

Онлайн9 занятий
Бесплатно
Организация работы и управления ИИ и большими данными (Big Data) в современной компании
Бесплатно
Организация работы и управления ИИ и большими данными (Big Data) в современной компании

Курс «Организация работы и управления ИИ и большими данными (Big Data) в современной компании»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». С…

Онлайн
Бесплатно
Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов
Бесплатно
Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов

Курс «Основы экономики для руководителей, менеджеров и специалистов»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». Стоимость обучения. Програм…

Онлайн
Бесплатно
Стратегический менеджмент
Бесплатно
Стратегический менеджмент

Курс «Стратегический менеджмент»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». Стоимость обучения. Программа курса. Отзывы. Расписание групп о…

Онлайн
Бесплатно