Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными

ФорматОнлайн
Длительность48 ак.часов
Объём12 занятий
По окончанииУдостоверение повышения квалификации Академия АйТи
О курсе

Подробнее

При работе с большими объёмами данных компания может столкнуться с их неправильным хранением, ошибками и отсутствием порядка. Все это может отразиться на общей эффективности. Для эффективного обеспечения выполнения этих важных функций необходим Data Steward — это специалист, ответственный за управление качеством, целостностью и доступностью корпоративных данных
Содержание

Программа курса

12 занятий
№ТемаЧто внутри
01Раздел 1

Эволюция профессий в сфере данных Тренды в Big Data. Облачные технологии, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и их влияние на управление данными Data Steward: ключевые обязанности и задачи Карьерные перспективы Data Steward

02Раздел 2

Основные принципы Data Governance Архитектура Data Governance. Компоненты, роли и процессы, необходимые для эффективного управления данными в организации. Data Governance Council, рабочие группы, Data Owners Разработка стратегии Data Governance. Alignment со стратегией организации Фреймворки Data Governance. Обзор существующих фреймворков (DAMA-DMBOK, COBIT, ITIL) и их применение для построения системы управления данными

03Раздел 3

Роль данных в принятии решений Анализ данных: от базовой отчетности до продвинутой аналитики Машинное обучение в бизнесе Интеграция Data Governance в анализ данных и машинное обучение. Экономическое обоснование Data Governance

04Раздел 4

Определение качества данных Методы оценки качества данных. Автоматизированные и ручные проверки качества данных, метрики качества данных Процесс улучшения качества данных. Выявление проблем, исправление ошибок, предотвращение возникновения новых проблем с качеством данных. Data P Инструменты обеспечения качества данных

05Раздел 5

Основы моделирования данных. Концептуальное, логическое и физическое моделирование данных. ER-диаграммы, UML-диаграммы Типы моделей данных Управление метаданными Репозитории метаданных. Обзор инструментов для управления мета-данными, каталоги данных (Data Catalogs), словари данных (Data Dictionaries)

06Раздел 6

Этапы жизненного цикла данных Политики управления жизненным циклом данных Архивирование и удаление данных Инструменты для управления жизненным циклом данных. Обзор инструментов для автоматизации процессов управления жизненным циклом данных

07Раздел 7

Основные принципы безопасности данных: Аутентификация, авторизация, шифрование, аудит, целостность данных Нормативные требования к защите данных: GDPR, CCPA, HIPAA и федеральное законодательство, регулирующие обработку персональных данных Методы защиты данных: Шифрование данных, маскирование данных, анонимизация данных, контроль доступа к данным Реагирование на инциденты безопасности данных: Процедуры обнаружения, расследования и устранения инцидентов безопасности данных

08Раздел 8

Построение эффективных Agile-коммуникаций для работы Data Steward Взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам данных Непрерывное обучение пользователей Data Governance. Проведение тренингов и семинаров для бизнес-пользователей по вопросам управления данными Разрешение противоречий, связанных с данными. Организация соответствующих органов для принятия решений в Data Governance

09Раздел 9

Уязвимости в ИИ-системах. Атаки на данные, атаки на модель, атаки на инфраструктуру Принципы MLSecOps Интеграция безопасности на всех этапах разработки и эксплуатации ИИ-систем Методы защиты ИИ-систем. Отслеживание производительности, точности и безопасности моделей машинного обучения. Обнаружение аномалий и атак

10Раздел 10

Определение надежности и отказоустойчивости Архитектура отказоустойчивых систем Big Data Мониторинг и предупреждение сбоев Стратегии восстановления после сбоев. Разработка планов восстановления данных и систем после сбоев и аварий

11Раздел 11

Обзор инструментов для Data Governance. Решения для управления метаданными, качеством данных и безопасностью данных Технологии для работы с Big Data. Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL базы данных и их применение в Data Governance Распределение Data Governance. Распределение и делегирование полномочий Data Steward в рамках организации Будущее Data Steward. Развитие роли Data Steward в условиях цифровой трансформации и роста значимости данных

12Раздел 12

Внедрение Data Governance: практические шаги. Планирование, разработка, внедрение и мониторинг Data Governance в организации Оценка эффективности Data Governance. Метрики успеха Data Governance, измерение ROI, улучшение процессов управления данными Управление изменениями в Data Governance Культура Data Governance. Формирование культуры управления данными в организации, повышение осведомленности и вовлеченности сотрудников

01Раздел 1

Эволюция профессий в сфере данных Тренды в Big Data. Облачные технологии, искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и их влияние на управление данными Data Steward: ключевые обязанности и задачи Карьерные перспективы Data Steward

02Раздел 2

Основные принципы Data Governance Архитектура Data Governance. Компоненты, роли и процессы, необходимые для эффективного управления данными в организации. Data Governance Council, рабочие группы, Data Owners Разработка стратегии Data Governance. Alignment со стратегией организации Фреймворки Data Governance. Обзор существующих фреймворков (DAMA-DMBOK, COBIT, ITIL) и их применение для построения системы управления данными

03Раздел 3

Роль данных в принятии решений Анализ данных: от базовой отчетности до продвинутой аналитики Машинное обучение в бизнесе Интеграция Data Governance в анализ данных и машинное обучение. Экономическое обоснование Data Governance

04Раздел 4

Определение качества данных Методы оценки качества данных. Автоматизированные и ручные проверки качества данных, метрики качества данных Процесс улучшения качества данных. Выявление проблем, исправление ошибок, предотвращение возникновения новых проблем с качеством данных. Data P Инструменты обеспечения качества данных

05Раздел 5

Основы моделирования данных. Концептуальное, логическое и физическое моделирование данных. ER-диаграммы, UML-диаграммы Типы моделей данных Управление метаданными Репозитории метаданных. Обзор инструментов для управления мета-данными, каталоги данных (Data Catalogs), словари данных (Data Dictionaries)

06Раздел 6

Этапы жизненного цикла данных Политики управления жизненным циклом данных Архивирование и удаление данных Инструменты для управления жизненным циклом данных. Обзор инструментов для автоматизации процессов управления жизненным циклом данных

07Раздел 7

Основные принципы безопасности данных: Аутентификация, авторизация, шифрование, аудит, целостность данных Нормативные требования к защите данных: GDPR, CCPA, HIPAA и федеральное законодательство, регулирующие обработку персональных данных Методы защиты данных: Шифрование данных, маскирование данных, анонимизация данных, контроль доступа к данным Реагирование на инциденты безопасности данных: Процедуры обнаружения, расследования и устранения инцидентов безопасности данных

08Раздел 8

Построение эффективных Agile-коммуникаций для работы Data Steward Взаимодействие с бизнес-подразделениями по вопросам данных Непрерывное обучение пользователей Data Governance. Проведение тренингов и семинаров для бизнес-пользователей по вопросам управления данными Разрешение противоречий, связанных с данными. Организация соответствующих органов для принятия решений в Data Governance

09Раздел 9

Уязвимости в ИИ-системах. Атаки на данные, атаки на модель, атаки на инфраструктуру Принципы MLSecOps Интеграция безопасности на всех этапах разработки и эксплуатации ИИ-систем Методы защиты ИИ-систем. Отслеживание производительности, точности и безопасности моделей машинного обучения. Обнаружение аномалий и атак

10Раздел 10

Определение надежности и отказоустойчивости Архитектура отказоустойчивых систем Big Data Мониторинг и предупреждение сбоев Стратегии восстановления после сбоев. Разработка планов восстановления данных и систем после сбоев и аварий

11Раздел 11

Обзор инструментов для Data Governance. Решения для управления метаданными, качеством данных и безопасностью данных Технологии для работы с Big Data. Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL базы данных и их применение в Data Governance Распределение Data Governance. Распределение и делегирование полномочий Data Steward в рамках организации Будущее Data Steward. Развитие роли Data Steward в условиях цифровой трансформации и роста значимости данных

12Раздел 12

Внедрение Data Governance: практические шаги. Планирование, разработка, внедрение и мониторинг Data Governance в организации Оценка эффективности Data Governance. Метрики успеха Data Governance, измерение ROI, улучшение процессов управления данными Управление изменениями в Data Governance Культура Data Governance. Формирование культуры управления данными в организации, повышение осведомленности и вовлеченности сотрудников

Документ после выпуска

Удостоверение повышения квалификации Академия АйТи

Организатор

Автор курса

Академия АйТиАкадемия АйТи
Академия АйТи - партнер для кастомизированного проектного обучения. Оказывает услуги по развитию бизнеса и трансформации через подготовку квалифицированных кадров. Проводит масштабные образовательные проекты, профессиональную переподготовку, программы повышения квалификации, курсы по самым востребованным направлениям. Разрабатывает образовательный контент под потребности заказчика. Компания строит образовательные экосистемы, а также внедряет и развивает e-learning технологии для управления кадрами. Благодаря высокому уровню экспертизы в решениях дистанционного обучения и разработке контента для корпоративного сегмента Академия АйТи является лидером в обучении ИТ и информационной безопасности – дисциплинах на стыке ИТ и бизнеса, а также в подготовке кадров для цифровой экономики.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Data Steward: специалист по стратегическому управлению данными» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Спутник. Управление стратегическими отношениями в бизнесе
200 ак. ч.
Спутник. Управление стратегическими отношениями в бизнесе

«Спутник. Управление стратегическими отношениями в бизнесе» — образовательная программа об инженерии долгосрочных деловых отношений. Она помогает увидеть отношения между совладель…

Очно
Практические занятия
800 000 ₽
Передоговориться с партнером: пересборка партнерских договоренностей в технологическом бизнесе
10 ак. ч.
Передоговориться с партнером: пересборка партнерских договоренностей в технологическом бизнесе

«Передоговориться с партнером: пересборка партнерских договоренностей в технологическом бизнесе» — интенсив для совладельцев бизнеса, у которых прежние договоренности с партнером…

Очно
Практические занятия
120 000 ₽
Кратный рост: стратегическая сессия
100 ак. ч., 3 мес. длительность
Кратный рост: стратегическая сессия

Это универсальная стратегическая сессия и набор инструментов для прорыва бизнес-потолка. Если ваш бизнес с выручкой от 100 млн рублей стоит на месте, а вы устали от неработающей т…

Онлайн
Практические занятия
950 000 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Гибкие команды в НКО
Бесплатно2-3 часа в неделю
Гибкие команды в НКО

«Гибкие команды в НКО» - динамичный курс от практиков с опорой на практический опыт, исследования и актуальные тренды. Ищем, как облегчить себе жизнь с учетом нынешних тенденций н…

Онлайн9 занятий
Бесплатно
НКО В РАВНОВЕСИИ-2.Профилактика выгорания руководителя и команды
Бесплатно
НКО В РАВНОВЕСИИ-2.Профилактика выгорания руководителя и команды

Курс для усталых руководителей, проектных менеджеров НКО и других членов НКО-команд. Это вторая ступень курса «НКО в равновесии. Профилактика выгорания руководителя и команды». Зд…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Технология "Добрые города и поселки"
Бесплатно1-2 часа в неделю в течение трех недель
Технология "Добрые города и поселки"

Полное название курса - "Технология "Добрые города и поселки": благотворительность, сшитая «по мерке» региона, местные ресурсы и федеральная поддержка". Этот курс организует Кухня…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Ресурсы территории для НКО
Бесплатно
Ресурсы территории для НКО

На этом курсе вы сможете посмотреть на свою некоммерческую организацию как на агента развития собственного города или поселка. Курс поможет понять и спланировать, как, развивая св…

Онлайн7 занятий
Бесплатно