Симулятор Аналитика

Симулятор Аналитика

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

1 час

  Формат

онлайн

  Документ

1

СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Бижайшая дата: 17.02
СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Бижайшая дата: 17.02
Стоимость курса
40 000
3 583 /месРассрочка

Подробнее о курсе

Симулятор Аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах для полного погружения в тему и закрепления полученных теоретических знаний. Работайте с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой, получайте поддержку экспертов, повышайте свой уровень и стройте успешную карьеру в сфере Data Science.

Документ после выпуска

1

Автор курса

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Программа курса

  В первый рабочий день в новой компании познакомимся с данными и их структурой, вспомним навыки работы с Python, SQL, Git и для разминки решим несколько ad hoc задач.

  Начнём выстраивать в компании аналитические процессы! Прежде всего разработаем простой дашборд для удобной визуализации основных продуктовых метрик.

  Теперь, когда все данные у нас перед глазами, перейдём к анализу ключевых показателей в различных срезах и сделаем простейшие аналитические выводы. Для удобства сотрудников компании настроим автоматическую рассылку отчёта в Telegram.

  Настало время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии — попробуем самые разные подходы: от базовых правил до более совершенных статистических решений. Настроим автоматическое обн

  Мониторинг ключевых показателей настроен, и теперь самое время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с более продвинутыми продуктовыми метриками: научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей и когорты.

  Проведём свой первый A/B-тест в новой компании! Рассмотрим все основные этапы проведения эксперимента: разберёмся с системой сплитования, научимся работать с метриками, на практике применим продвинутые методы статистической обработки — бакетно

  Для автоматизации сложных и взаимосвязанных задач нам потребуются более продвинутые инструменты. Воспользуемся Airflow — системой управления процессами обработки данных. Разбёремся, как она устроена, познакомимся с её возможностями и попробуем

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.02.2025

Похожие курсы

Аналитика на Python c 0

Аналитика на Python c 0

Онлайн-магистратура МФТИ "Науки о Данных"

Онлайн-магистратура МФТИ "Науки о Данных"

Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный

Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный

Принятие решений на основе данных

Принятие решений на основе данных

Инженер данных

Инженер данных

Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior

SQL с нуля для анализа данных

SQL с нуля для анализа данных

Профессия Data Analyst (Топ-20)

Профессия Data Analyst (Топ-20)

Бесплатные курсы

Трек: Введение в аналитику данных

Трек: Введение в аналитику данных

Основы анализа данных и Python

Основы анализа данных и Python

Какую профессию выбрать в анализе данных

Какую профессию выбрать в анализе данных

DataLens: анализ и визуализация данных

DataLens: анализ и визуализация данных

Введение в аналитику

Введение в аналитику

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных