Аналитик данных

Аналитик данных

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

5 часов

  Формат

онлайн

  Документ

1

СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Бижайшая дата: 20.02
СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Бижайшая дата: 20.02
Стоимость курса
92 000-13%
80 000
7 667 /месРассрочка

Подробнее о курсе

Программа «Аналитик данных» поможет проложить путь в IT-сфере. За 5 месяцев вы научитесь всему, что необходимо знать junior-аналитику. Доступный формат и поддержка экспертов индустрии позволяют начать обучение с нуля и получить первые предложения о работе после курса.

Документ после выпуска

1

Автор курса

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Программа курса

  Заложим фундамент: освоим основы программирования, познакомимся с библиотеками для анализа данных, визуализации и работы с файловой системой. Будет непросто, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на у

  Познакомимся с командной строкой и широко используемым инструментом контроля версий — Git. Обсудим базовые команды, научимся работать с репозиториями и увидим, как Git позволяет объединять деятельность множества разработчиков и аналитиков в ра

  Освоим основы синтаксиса SQL. На примере ClickHouse научимся работать с системой управления базами данных и подключаться к ней с помощью Python. Начнем учиться грамотно визуализировать наши данные.

  В данном блоке мы познакомимся с основами теории вероятностей. Знания в этой области необходимы для более глубоко понимания прикладной статистики.

  Научимся планировать A/B тесты и проверять статистические гипотезы. Акцент будет сделан на приложении статистики к решению задач из индустрии. * параллельно с прохождением этого блока у вас будет промежуточный проект

  Практическое A/B тестирование подразумевает большую часть работы с математической статистикой. На лекциях рассмотрим основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания с помощью домашних заданий. 3 занятия, 2 домашние работы. Бло

  Важный навык аналитика — уметь правильно представлять результаты своей работы в виде интерактивного дашборда. Посмотрим, какие бывают типы дашбордов, научимся подбирать и оформлять графики под разные задачи, узнаем, на чём необходимо делать ак

  Сформируем продуктовое видение и более глубокое понимание бизнеса и продукта. Научимся находить общий язык с продакт-менеджерами и поймём, каким образом можно использовать анализ данных для развития бизнеса. Также рассмотрим, как организована

  Поймём, какую ценность может приносить аналитика и как объяснить её бизнесу. Научимся определять потребности пользователей продукта и сегментировать их, считать юнит-экономику, выбирать правильные продуктовые метрики и драйвить рост бизнеса с

  Ранее вы уже изучали, как можно решать задачи при помощи python, sql и других инструментов. Порой были такие задачи, которые нужно было делать ежедневно, например, следить за курсом акций, считать KPI или проверять успехи любимой команды. Для

  На рынке труда грамотная презентация своих навыков порой так же важна, как и сами навыки, а неумение правильно вести коммуникацию может помешать устроиться на работу даже опытному аналитику. В этом блоке мы обсудим базовые вопросы, касающиеся

  Вы попробуете себя в роли аналитика, выполняющего тестовое задание в компанию. Вы получите доступ к удалённому серверу и базам данных и попрактикуетесь решать задачи, с которыми в своей работе сталкиваются аналитики. Вам будут представлены на

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.02.2025

Похожие курсы

Аналитика на Python c 0

Аналитика на Python c 0

Онлайн-магистратура МФТИ "Науки о Данных"

Онлайн-магистратура МФТИ "Науки о Данных"

Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный

Визуализация данных и введение в BI-инструменты — самостоятельный

Принятие решений на основе данных

Принятие решений на основе данных

Инженер данных

Инженер данных

Data Analyst с нуля до Junior

Data Analyst с нуля до Junior

SQL с нуля для анализа данных

SQL с нуля для анализа данных

Профессия Data Analyst (Топ-20)

Профессия Data Analyst (Топ-20)

Бесплатные курсы

Трек: Введение в аналитику данных

Трек: Введение в аналитику данных

Основы анализа данных и Python

Основы анализа данных и Python

Какую профессию выбрать в анализе данных

Какую профессию выбрать в анализе данных

DataLens: анализ и визуализация данных

DataLens: анализ и визуализация данных

Введение в аналитику

Введение в аналитику

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных